설문조사 결과 해석하기 기초

 

문항 파악하기

조사 결과를 볼 때 가장 먼저 문항에 대해 파악합니다.

해당 문항의 응답 대상자, 응답자 수, 문항 유형을 필수적으로 확인하세요.

• 응답 대상자 / 응잡자 수: 설문의 전체 응답 대상자인지, 특정 조건에 해당되는 응답 대상자인지 확인하세요.
  특정 문항의 응답자 수는 설문 전체 응답자 수 보다 적을 수 있습니다.
• 문항 유형: 단수/복수형, 순위형, 척도형 등 다양한 형태에 따라 숫자를 해석하는 방법이 달라질 수 있습니다.

예를 들어 아래와 같은 응답 결과를 확인해 봅시다.

해당 문항은 '1개월 내 식당에서 음주 경험자'를 대상으로 응답을 수집했기 때문에

설문의 전제 응답자인 1,000명이 아닌 733명이 응답했습니다.

 

문항 유형은 단일 응답형이며, 도표에 표기된 숫자는 명수가 아닌 %이기 때문에

%의 총 합은 100이 됩니다.

 

설문 결과를 해석할 때 하기 쉬운 실수는 결과 수치의 합이 100일 거라고 단정하는 것입니다.

단수형 문항 응답이나 순위형 응답에서 1순위 응답의 비율(%)을 합한다면 100%가 되겠지만

복수형 응답이나 순위형 응답에서 2순위를 포함하는 응답의 총 합은 100%를 넘어가게 됩니다.

한 사람이 여러 개의 보기를 선택하기 때문입니다.

 

또 하나의 팁을 드리면

합계 %를 100으로 나누어 보세요. 선택한 보기의 개수가 몇 개인지 알 수 있습니다.

 

 

응답 결과 확인하기

우선 모든 응답자의 전체 응답을 확인하여 전반적인 흐름을 파악한 후

설문을 만들 때 설정한 분석 단위별로 교차분석하여 관심있는 집단 간 차이를 세밀하게 확인합니다.

 

결과 데이터에서는 세로(위→아래)로 먼저 읽고 가로로 확인합니다.

• 세로로 확인하는 값은 질문에 응답한 전체 응잡자 수 기준으로
  해당 보기가 선택된 수의 절대적으로 높고 낮음을 확인할 수 있고
• 가로로 확인하는 값은 분석 단위별 기준에 따라 전체 응답자 수가 달라지기 때문에
  특정 집단의 응답이 다른 집단에 비해 상대적으로 높고 낮음을 확인할 수 있습니다. 

예를 들어 아래와 같은 응답 결과를 확인해 봅시다.

먼저 세로로 전체 응답자(1,000명) 기준 데이터를 확인해 보면

소비자들이 "삼성" 제품을 가장 많이 사용하고 그 다음 "애플"을 많이 사용하며

"QCY"가 3위이긴 하지만 사용율은 10% 미만으로, 주 사용 브랜드가 아닌 나머지 브랜드는 사용율이 작은 것을 확인할 수 있습니다.

 

그리고 가로로 단위별 응답수를 확인해 보면

성별로는 전체 응답자가 많이 사용하는 브랜드와 거의 같은 순서로 많이 사용한다고 답했으나

나이대별로는 20대와 30대에서 "애플"을 더 많이 사용하고, 30대와 40대는 월등한 차이로 "삼성"을 더 많이 사용하는 것을 확인할 수 있습니다.

이 수치는 연령대별로 비교했을 때 상대적으로도, 그리고 해당 결과 내에서 절대적으로도 높은 수치이기 때문에

2,30대 에게는 "애플"이 매우 매력적인 브랜드임을 유추할 수 있습니다.

 

50대의 경우 "LG" 제품이 주 사용 브랜드로 유의미한 값을 가지고 있습니다.

절대적으로는 낮은 브랜드 점유율이긴 하지만, 상대적으로는 높은 수치입니다.

LG브랜드에게는 50가 기회가 되는 타겟일 수 있습니다.

 

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[Series]

1. 설문조사 만들기 기초_1

설문조사 만들기 기초_1

2. 설문조사 만들기 기초_2

설문조사 만들기 기초_2

3. 설문조사 결과 해석하기 기초 (현재)

 

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본 포스팅은

오픈서베이 웨비나 - 한 번 배우면 평생 쓰는 설문조사 핵심 비법

의 내용을 정리하여 작성하였습니다.